生物氨基的多重检测用于肉类新鲜度监测使用纳米塑色度传感器阵列
Samira Abbasi-Moayed1, Afsaneh Orouji2, Mohammad Reza Hormozi-Nezhad2,3
1Department of Analytical Chemistry, Faculty of chemistry, Kharazmi University, Tehran 15719-14911, Iran.
Biosensors
|August 25, 2023
概括
使用金和银纳米颗粒的新色度传感器阵列检测和区分食物中的四种关键生物原胺 (BA). 这种方法准确地评估了肉类的腐烂,为食品安全分析提供了一个实用的工具.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 纳米技术 纳米技术
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 生物胺 (BAs) 是肉类和肉制品腐烂的关键指标.
- 准确检测和区分特定的BA对于食品质量评估至关重要.
- 现有的方法可能缺乏全面食品分析所需的灵敏度或特异性.
研究的目的:
- 开发一种新的色度测量传感器阵列,用于同时检测和区分四种重要的生物胺:精氨酸 (SP),精氨酸 (SD),基因组胺 (HS) 和胺 (TP).
- 利用金纳米粒子 (AuNPs) 和银纳米粒子 (AgNPs) 作为感应元素,用于视觉和UV-Vis光谱反应.
- 为了验证传感器在食品样本中BA的定性和定量分析的性能.
主要方法:
- 使用球形金纳米颗粒 (AuNPs) 和银纳米颗粒 (AgNPs) 制造色度传感器阵列.
- 在与目标BA相互作用时利用聚合诱导的UV-Vis光谱和视觉颜色的变化.
- 应用主要组件分析-线性差异分析 (PCA-LDA) 进行分类和部分最小平方回归 (PLS-R) 进行量化.
主要成果:
- 传感器阵列通过明显的光谱和色度变化成功地区分了单个BA (SP,SD,HS,TP) 和它们的混合物.
- 主要成分分析-线性区分分析 (PCA-LDA) 有效地分类了四种目标生物原胺.
- 部分最小平方回归 (PLS-R) 显示了广泛的线性度范围 (0.110.0 μM) 具有理想的优点值,表明定量检测的高潜力.
- 该传感器阵列成功地用于在真实肉样中确定BA,这证实了其在食品分析中的实用性.
结论:
- 一个基于AuNPs和AgNPs的强大的色度传感器阵列已经开发出来,用于敏感和选择性地检测关键的生物胺.
- 传感器提供了定性歧视和定量分析能力,适合评估肉类腐烂.
- 这种基于纳米技术的方法为快速,可视和准确的食品安全监测提供了有希望的工具.
