在接受PD-1抑制剂治疗的鼻癌患者的生存预测中,基于肝功能测试指标的诺莫грам
Lixia Liang1, Yan Li1, Yansui Hong1
1Department of Clinical Laboratory, The First People's Hospital of Zhaoqing, Zhaoqing 526060, China.
Current oncology (Toronto, Ont.)
|August 25, 2023
概括
这项研究开发了一种使用肝功能指标预测在接受PD-1抑制剂治疗的鼻癌 (NPC) 患者的无进展生存期 (PFS) 的诺图. 该模型显示了比TNM对PD-1治疗疗效的分期更好的预测准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 治疗涉及PD-1抑制剂与放射治疗和化疗相结合.
- 预测治疗疗效和患者预后对于优化护理至关重要.
研究的目的:
- 调查PD-1抑制剂治疗在NPC中的预后意义.
- 开发一个预测性名谱,用于对个人无进展生存期 (PFS) 的风险估计.
主要方法:
- 对162名接受PD-1抑制剂,放射治疗和化疗的NPC患者进行了回顾性分析.
- 单变量和多变量Cox生存分析以确定PFS的预后因素.
- 使用转移阶段,ALT,AST/ALT比率和LDH水平构建和验证一个名录模型.
主要成果:
- 转移阶段,ALT,AST/ALT比率和LDH被确定为PFS的独立风险因素.
- 与TNM分期 (C指数0.617-0.727) 相比,开发的诺米图表显示出更高的预测准确性 (C指数0.732-0.847).
- 卡普兰 - 梅尔分析表明,高诺莫格兰分数的患者的PFS较短.
结论:
- 结合肝功能指标的诺米图可以预测PD-1抑制剂治疗的NPC患者的PFS.
- 这种模型比TNM分期提供了更好的预测准确性.
- 治疗前对肝功能进行评估可能有助于临床医生预测PD-1治疗疗效.
