检测败血症的基于生物标志物的评估模型:一个回顾性队列研究
Bo Ra Yoon1, Chang Hwan Seol2, In Kyung Min3
1Department of Internal Medicine, New Korea Hospital, Gimpo-si 10086, Republic of Korea.
Journal of personalized medicine
|August 25, 2023
概括
开发了一种新的基于生物标志物的评估模型来检测败血症 (BADS). BADS显示了与SOFA相似的败血症预测,为重症患者提供了一个简单的床边工具.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物标志物发现发现
- 败血症病理生理学病理生理学
背景情况:
- 快速序列器官衰竭评估 (qSOFA) 和SOFA分数用于毒症检测,但可能无法完全捕捉感染的怀疑.
- 在重症监护室 (ICU) 需要改进,简单和快速的败血症检测工具.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的基于生物标志物的评估模型来检测败血症 (BADS).
- 将BADS的预测性能与现有的败血症评分系统 (如qSOFA,SOFA和APACHE II) 进行比较.
主要方法:
- 韩国一所大学医院的989名ICU患者的电子健康记录的回顾性分析.
- 开发BADS模型使用后勤回归,结合变量,如平均动脉压,冲击指数,乳酸,和procalcitonin.
- 模型验证使用培训和验证集 (80:20比).
主要成果:
- 开发的BADS模型表明,毒症预测曲线下的面积 (AUC) 为0.754.
- BADS的表现与SOFA得分 (AUC 0.763) 相当,并且优于qSOFA (AUC 0.615) 和APACHE II (AUC 0.668) 的得分.
- 该模型确定了平均动脉压,冲击指数,乳酸盐和前素作为关键预测变量.
结论:
- 检测败血症的基于生物标志物的评估模型 (BADS) 是一种简单而有效的工具,用于在重症患者中快速检测败血症.
- 在预测败血症方面,BADS显示非劣于SOFA得分,这表明其在床边的潜在实用性.
- 需要在不同的临床环境中进行进一步的验证,以确认BADS的广泛适用性.
