使用FT-IR与化学测量方法相结合,对神虫物种 (中国) 进行歧视
Chen Jingying1, Liu Baocai1, Chen Ying2
1Research Center for Medicinal Plant, Institute of Agricultural Bio-resource, Fujian Academy of Agricultural Sciences, Fuzhou 350003, Fujian, China.
福利埃变换红外光谱学 (FT-IR) 与化学测量相结合,有效地区分了四种神藻类的茎. 这种方法可以准确地识别商业市场中的杂质,确保食品质量.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- Dioscorea oppositifolia是一种有价值的作物和功能性食物.
- 商业D. oppositifolia的根茎经常被D. persimilis,D. alata和D. fordii. 杂.
- 验证真实性对于消费者安全和市场完整至关重要.
研究的目的:
- 开发一个集成的富里埃变换红外光谱学 (FT-IR) 和化学测量方法,以区分四种 Dioscorea 种类.
- 评估化学测量技术在鉴定迪奥斯科雷亚结核中的伪造物中的有效性.
- 确保D. oppositifolia在商业市场上的质量和真实性.
主要方法:
- 收集了107种神种类. 来自中国各个地区的结核样本.
- 利用里叶变换红外光谱法 (FT-IR) 来获取光谱数据.
- 应用化学测量方法,包括主要成分分析 (PCA),PCA类和直角部分最小方形差异分析 (OPLS-DA) 用于光谱分类.
主要成果:
- 主要组件分析 (PCA) 显示,对Dioscorea物种的区分能力有限.
- 通过PCA-Class和正交部分最小方形区分分析 (OPLS-DA),在区分四种物种方面实现了高精度,灵敏度和特异性.
- OPLS-DA模型展示了低的估计中位方根误差 (RMSEE),预测中位方根误差 (RMSEP) 和交叉验证中位方根误差 (RMSECV),表明了强大的性能.
结论:
- 结合FT-IR光谱与PCA-Class和OPLS-DA,提供了一种实用和有效的方法来区分Dioscorea物种的茎.
- 这种综合方法可以可靠地检测商业的 Dioscorea 产品中的改.
- 这些发现支持FT-IR和化学测量的使用,用于食品行业的质量控制和认证.
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