人工智能框架用于检测和调查太空飞行相关神经眼综合征 (SANS) 的病理生理学
Joshua Ong1, Ethan Waisberg2, Mouayad Masalkhi3
1Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Michigan Kellogg Eye Center, Ann Arbor, MI 48105, USA.
Brain sciences
|August 26, 2023
概括
太空飞行相关的神经眼综合征 (SANS) 对长期太空飞行任务上的宇航员构成重大风险. 人工智能为分析眼科成像提供了新的方法,以更好地理解和减轻SANS风险.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 航空航天医学 航空航天医学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 太空飞行相关的神经眼综合征 (SANS) 影响宇航员在长时间太空飞行 (LDSF).
- SANS呈现光盘胀,折射移动和地球平面化,对宇航员健康和任务成功构成风险.
- 尽管有来自国际空间站 (ISS) 图像的见解,但SANS的确切原因仍然不太清楚.
研究的目的:
- 审查SANS在太空飞行环境中的假设病理生理学和诊断局限性.
- 为SANS研究引入适用于眼科成像的人工智能 (AI) 框架.
- 突出目前的研究方向,以了解SANS,并确保未来更安全的太空任务.
主要方法:
- 审查目前对SANS病理生理学的理解.
- 讨论基于太空的眼科诊断的局限性.
- 引入人工智能技术:监督/无监督学习,生成对抗网络和转移学习用于眼科图像分析.
主要成果:
- 国际空间站目前的眼科成像提供了一些数据,但面临着环境限制.
- 人工智能框架显示了增强SANS检测和监控的潜力.
- 人工智能可以克服目前分析微重力诱导的眼睛变化的局限性.
结论:
- 了解SANS对于实现长期的行星任务至关重要.
- 眼科成像中的AI应用对于推进SANS研究至关重要.
- 利用人工智能的进一步研究将导致更安全的太空飞行,并对SANS有更深入的见解.
