一个个性化风险模型,用于阿扎西提丁在骨髓质疏松症候群和其他骨髓质神经瘤的结局,通过机器学习模型识别,利用现实世界的数据

Kirsty Sharplin1, William Proudman1, Rakchha Chhetri1,2,3

  • 1Royal Adelaide Hospital, Central Adelaide Local Health Network, Adelaide, SA 5000, Australia.

Cancers
|August 26, 2023
PubMed
概括

预测骨髓质疏松症候群 (MDS) 中的阿扎西提丁反应是具有挑战性的. 使用治疗前数据和突变的机器学习模型准确地识别了不太可能受益的患者,从而实现了针对MDS的个性化治疗策略.