用你的头脑加密:可靠和可撤销的大脑生物识别通过多维高斯安装比特分配

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物识别信息 生物识别信息
• 网络安全 网络安全

背景情况:

• 传统的生物识别技术,如指纹和面部扫描,容易受到克隆和盗窃的影响.
• 现有的大脑生物识别,通常依赖于脑电图 (EEG),信号噪声比 (SNR) 低,性能不稳定.
• 大脑信号的固有随机性使它们成为一个有希望的,但在很大程度上尚未开发的生物识别模式.

研究的目的:

• 开发一个高性能的大脑生物识别系统,用于安全的身份认证.
• 引入一种利用皮质内脑信号的新型密钥生成方法.
• 克服现有的基于EEG的大脑生物识别技术的局限性.

主要方法:

• 提出了一种基于大脑的新型密钥生成方法:多维高斯式拟合位分配 (MGFBA).
• 利用皮质内脑信号,特别是局部场势,以获得更高的分辨率和SNR.
• 从十只老鼠的大脑信号中提取了钥匙.

主要成果:

• 使用MGFBA方法实现了平均有效密钥长度为938位.
• 证明了88.1%的高认证准确率,错误验收率为1.9%.
• 展示了使用高的不同运动行为撤销基于MGFBA的键的能力.

结论:

• 皮层内脑信号为构建高性能脑生物识别提供了可行的替代方案.
• MGFBA方法为基于大脑的关键生成提供了可靠和高的方法.
• 这项研究强调了大脑生物识别在先进身份验证和安全应用中的潜力.