开发和应用基于机器学习的稳定性指数估计算法,用于老年人日常生活中的平衡能力诊断

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 老年学是一门学科.
• 康复工程 康复工程 康复工程

背景情况:

• 平衡能力对于日常生活至关重要,特别是在老年人中.
• 现有的诊断系统可能不适合日常家庭使用.
• 需要可访问和准确的平衡评估工具.

研究的目的:

• 开发和实施平衡能力诊断系统,用于日常生活应用.
• 创建一个利用稳定性指数估计算法的系统.
• 为了验证系统在预测平衡稳定的准确性.

主要方法:

• 开发了一个集感官功能相互作用和平衡临床测试的系统.
• 制造了一种传感电容和电阻类型的强力.
• 应用了一个稳定性指数预测算法,使用来自103名老年人和任天堂Wii平衡板 (WBB) 的压力中心 (COP) 变量.

主要成果:

• 线性回归模型显示出高精度,R值在0.943到0.983.9之间.
• 在WBB和柔性力之间验证相关系数时,R值为0.96.
• 与Biodex SD系统相比,开发的算法准确地预测了稳定性指数.

结论:

• 开发的平衡能力诊断系统适合家庭使用,作为地板.
• 该系统提供了一种实用且准确的方法来监测日常生活中的平衡.
• 这项技术有可能有助于预防老年人跌倒和保持独立.