一种EMG-to-force处理方法,用于在成年时估计膝关节肌肉力量,自选速度步行

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 运动学 运动学
• 肌肉生理学 肌肉生理学

背景情况:

• 在没有侵入性方法的情况下,在步行过程中估计个体膝关节肌肉力量是具有挑战性的.
• 开发了一种EMG-to-force处理 (EFP) 模型,以根据步态电肌图 (EMG) 估计肌单位 (MTU) 的力输出.

研究的目的:

• 为了确定膝关节肌单位力量的生产在自我选择的速度正常步行.
• 为了验证一个非侵入性的EMG-to-force处理 (EFP) 模型来估计膝关节肌肉力量.

主要方法:

• 开发了一种EMG-to-force处理 (EFP) 模型,以将肌单位 (MTU) 的力输出量化为步行EMG.
• 使用EFP模型计算净膝盖时刻,并根据反向动力学 (KIN) 验证.
• 通过比较两种方法在活跃肌肉力期间的动量功率曲线来评估模型的有效性.

主要成果:

• EFP和KIN方法之间的相关性足够接近.
• 这种密切匹配表明EFP模型提供了合理的膝关节肌肉力量估计.

结论:

• 该EMG-to-force处理方法提供了一种可行的非侵入性方法来估计个别膝关节肌肉力量.
• 这个模型适用于神经学上完整的成年人自我选择的步行速度.