通过响应表面方法 (RSM) 优化无人机的热干燥条件
SeungHee Baek1, Agapito Sheryl Mae2, InSik Nam2
1Research Center for Environmentally Friendly and Quality Livestock Production Technology, Hankyong National University, Anseong-si 17579, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Foods (Basel, Switzerland)
|August 26, 2023
概括
为了保持质量,为无人机 (Apis mellifera L.) 建立了最佳的热干燥条件. 干燥温度和时间显著影响质量,而白化时间的影响较小.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 工艺工程是过程工程.
背景情况:
- 昆虫加工正在获得食品和制药应用的吸引力.
- 热干燥是一种常见的预处理方法,但无人机的最佳条件需要调查.
研究的目的:
- 为了确定无人机 (Apis mellifera L.) 的最佳热干燥条件.
- 确定影响热干燥的关键因素,并最大限度地降低质量退化.
主要方法:
- 使用响应表面方法 (RSM) 采用中央复合材料设计.
- 变量包括白化时间,干燥温度和干燥时间.
- 对颜色参数,酸值 (AV) 和总细菌 (TB) 的评价影响.
主要成果:
- 最佳条件:58秒的漂白,56.7°C的干燥,298分钟的干燥时间.
- 干燥温度和时间对质量影响最大.
- 与冷干燥样品相比,经过热干燥的优化子显示出有利的颜色,AV和TB.
结论:
- 开发的模型为大规模无人机干提供了一个框架.
- 优化热干燥是食品和制药行业的可行方法.
- 进一步的研究可以探索其他昆虫物种和干燥技术.


