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Published on: July 5, 2024
Zheqi Zhu1,2, Yuchen Shi1,2, Gangtao Xin1,2
1Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
联合学习 (FL) 的效率得到了FedLP-Q的提升,这是一个新的层次智能修剪量化框架. 这种方法减少了分布式系统中的通信计算瓶,性能损失最小.
科学领域:
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研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: