在前列腺癌患者中,前列腺外延伸的预测因素
See Hyung Kim1, Seung Hyun Cho2, Won Hwa Kim2
1Department of Radiology, School of Medicine, Kyungpook National University, Kyungpook National University Hospital, Daegu 41944, Republic of Korea.
Journal of clinical medicine
|August 26, 2023
概括
在前列腺癌 (PCa) 中预测前列腺外延伸 (EPE) 通过将临床因素与基于MRI的Mehralivand EPE等级相结合,得到了改进. 这有助于更好地为PCa患者进行手术规划,这些患者正在接受机器人辅助的激进前列腺切除术.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 前列腺外延伸 (EPE) 是前列腺癌 (PCa) 的关键预后因素.
- 准确预测EPE对于治疗规划和患者管理至关重要.
- 机器人辅助腹腔镜激进前列腺切除术 (RARP) 是PCa的常见治疗方法.
研究的目的:
- 在PCa患者中确定EPE的预测因素.
- 评估磁共振成像 (MRI) 和组织病理学数据在预测EPE方面的有效性.
- 评估EPE联合预测模型的临床实用性.
主要方法:
- 对898名接受RARP的PCa患者进行了回顾性队列研究.
- 患者根据他的病理学被分为EPE和非EPE组.
- 分析包括ISUP活检等级,PI-RADS v2.1分数,以及Mehralivand EPE等级.
- 用于评估模型临床有用性的决策曲线分析.
主要成果:
- 在包括的800名患者中,有29.3%患有EPE.
- 活检ISUP等级,PI-RADS v2.1分数和Mehralivand EPE等级是EPE的独立风险因素.
- 一个将基本临床因素与Mehralivand EPE等级3相结合的模型实现了最好的歧视 (AUC 0.879).
结论:
- 梅拉利万德的EPE等级和PI-RADS v2.1分数对于预测PCa中的EPE是有价值的.
- 将这些成像/组织病理因素与临床数据相结合,可以提高EPE预测.
- 开发的模型为预测EPE提供了卓越的净收益,有助于外科决定.
