在部分切除术后,人工智能预测术后的肌水平
Tae Young Shin1,2,3, Hyunho Han4, Hyun-Seok Min5
1Synergy A.I. Co., Ltd., Seoul 07985, Republic of Korea.
一个AI模型准确地预测了部分切除术 (PN) 后的术后功能和急性损伤 (AKI) 风险. 这个工具有助于制定个性化护理计划,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 人工智能的人工智能
- 外科手术的结果
背景情况:
- 在部分切除术 (PN) 后预测术后的功能是具有挑战性的,因为有动态,交织的术前,术后和术后因素.
- 急性损伤 (AKI) 是PN后的一个重大问题,影响功能结果.
研究的目的:
- 开发一种人工智能 (AI) 模型来预测残留功能和PN后AKI发病率.
- 使用外科手术期间的因素来准确预测术后血清肌素 (Cr) 水平.
主要方法:
- 对785名接受PN (开放或机器人) 的患者进行了回顾性研究.
- 使用44个外科手术特征训练人工智能模型;采用XG-Boost和遗传算法.
- 主要结局:手术后的血清Cr;次要结局:AKI发生率 (eGFR<60毫升/小时).
主要成果:
- 人工智能模型实现了0.03 mg/dL的低平均绝对误差 (MAE),用于预测血清Cr.
- 预测和测量的术后血清Cr.之间的高相关性 (R2 = 0.9669)
- 在训练和测试集中,AKI预测的灵敏度 (85.5%100%) 和特异性 (99.7%100%) 非常好.
结论:
- 开发的AI模型准确地预测了手术后血清Cr水平和PN后AKI可能性.
- 模型准确性支持需要个性化的指导方针来优化手术前和术后护理策略.
- 人工智能驱动的预测可以加强多学科规划,以改善PN后的患者管理.
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