Akira Matsuo1, Yuji Yamakawa2

  • 1Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo, Tokyo 153-8505, Japan.

PubMed
概括

MAFiD方法通过结合相关性过器,深度学习和背景减法来增强对象跟踪. 这种新的方法实现了实时机器人应用的高速跟踪 (618 FPS) 和精度 (86% IoU).