通过计算机视觉来自动测量已建成的组件
Husein Perez1, Joseph H M Tah1
1Oxford Institute for Sustainable Development, School of the Built Environment, Oxford Brookes University, Oxford OX3 0BP, UK.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 26, 2023
概括
本研究介绍了一种自动计算机视觉管道,用于从单一图像中测量建筑部件. 这项创新简化了进度监测,提高了建筑项目的准确性.
科学领域:
- 建筑工程与管理工程与管理
- 计算机视觉 计算机视觉
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 准确的施工进度监测对于项目遵守时间表和预算至关重要.
- 目前的方法,如3D激光扫描和光谱测量是复杂的,在动态的网站上部署具有挑战性.
- 需要经常对现场进行实体观测,以验证施工进展.
研究的目的:
- 开发一条自动化管道,使用人工智能和计算机视觉测量已建成元件.
- 克服建筑环境中现有的3D测量技术的局限性.
- 为了从单一图像中准确地测量建筑元素的尺寸.
主要方法:
- 提出了一个利用人工智能和计算机视觉的新管道.
- 采用立体相机系统捕获单一图像用于数据采集.
- 开发了一种用于自动测量混凝土墙壁和柱子等已建成元件的方法.
主要成果:
- 成功演示了混凝土墙壁和柱子尺寸的自动测量.
- 使用单一的图像和目标实现了准确的几何性质确定.
- 验证了一种基于计算机视觉的全自动测量方法.
结论:
- 拟议的管道提供了一种简化和自动化的方法来测量已制造的组件.
- 这种方法适用于测量建筑资产中的组件,并有可能用于进度监测.
- 与建筑信息建模 (BIM) 应用程序的集成可以进一步增强建筑项目管理.
