基于D-Sight技术的隐藏腐蚀的自动识别:一架军事直升机的案例研究
Andrzej Katunin1, Piotr Synaszko2, Krzysztof Dragan2
1Department of Fundamentals of Machinery Design, Faculty of Mechanical Engineering, Silesian University of Technology, Konarskiego 18A, 44-100 Gliwice, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 26, 2023
概括
本研究引入了一种自动化方法,用于使用D-Sight图像量化隐藏的飞机腐蚀. 这种技术提高了结构完整性评估的检查效率和准确性.
科学领域:
- 航空航天工程 航空航天工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试是指非破坏性测试.
背景情况:
- 隐藏腐蚀是飞机维护中的一个关键问题,因为它存在检测方面的挑战.
- 目前使用D-Sight成像的定性评估是有效的,但劳动密集型.
- 精确量化腐蚀对于评估结构完整性和预测故障至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种自动图像处理算法,用于量化D-Sight图像中隐藏的腐蚀.
- 引入一种非维度的定量测量来评估腐蚀进展.
- 支持和提高飞机结构检查的效率.
主要方法:
- 为D-Sight图像开发一个图像处理算法.
- 该算法用于检查Mi家族军事直升机的应用.
- 引入用于腐蚀评估的非维度定量测量.
- 将自动化结果与检查员定性分析进行比较.
主要成果:
- 开发的算法成功量化了隐藏的腐蚀.
- 非维度测量有效评估了腐蚀进展.
- 自动化结果显示与检查员的定性评估有很强的一致性.
- 证明了自动化飞机检查过程的潜力.
结论:
- 使用D-Sight图像处理的隐藏腐蚀的自动量化是有效的.
- 新的定量测量有助于评估腐蚀程度和进展.
- 检查过程的自动化提高了效率,并支持检查员的决策.


