囊内镜的计算机辅助出血检测算法:系统审查
Ahmmad Musha1, Rehnuma Hasnat1, Abdullah Al Mamun2
1Department of Electrical and Electronic Engineering, Pabna University of Science and Technology, Pabna 6600, Bangladesh.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 26, 2023
概括
本系统性审查分析了囊内镜 (CE) 的计算机辅助出血检测算法. 它确定了关键算法及其实时胃肠道出血诊断的有效性.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 胃肠病学 胃肠病学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 囊内镜 (CE) 产生了大量的图像数据,使胃肠道出血诊断的手动检查耗时.
- 自动化计算机辅助出血检测系统对于CE图像的高效实时分析至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和分析用于囊内镜的最新计算机辅助出血检测算法.
- 为了确定一个分类学,讨论现有的算法,并确定最有效的方法用于实际应用.
主要方法:
- 在五个主要存储库 (Scopus,PubMed,IEEE Xplore,ACM数字图书馆,ScienceDirect) 进行了系统的文献搜索,寻找2001年至2023年之间的出版物.
- 应用了系统审查和元分析 (PRISMA) 的首选报告项目方法,审查了147篇全文文章.
- 基于颜色空间,特征提取技术和分类器分析了算法.
主要成果:
- 为CE建立了计算机辅助出血检测算法的分类.
- 提供了各种算法的全面讨论,包括它们使用RGB,HSV颜色空间,特征提取方法和分类技术.
- 确定了用于实际临床使用的最有效算法.
结论:
- 本综述提供了当前在欧洲的计算机辅助出血检测技术的全面概述.
- 确定了有效的算法和未来的研究方向,旨在提高诊断的准确性和效率.
