用现实世界数据识别形炎的表型算法:开发和验证研究
Jill Hardin1,2, Gayle Murray1, Joel Swerdel1,2
1Janssen Research and Development, Titusville, NJ, United States.
JMIR dermatology
|August 26, 2023
概括
在大型观测数据库中,新的算法可以准确地识别腹炎 (HS). 这项研究为研究HS流行病学,改善疾病研究和患者鉴定提供了经过验证的工具.
科学领域:
- 医疗信息学医学信息学
- 流行病学 流行病学
- 健康研究成果研究结果
背景情况:
- 补腺炎 (HS) 是一种具有重大影响的慢性炎症性皮肤疾病.
- 观察数据库对于了解HS流行病学至关重要.
研究的目的:
- 在观察数据库中开发和验证用于识别HS的表型算法.
- 为了支持大规模的流行病学研究,hidradenitis suppurativa.
主要方法:
- 使用数据驱动方法创建了四个HS算法 (2事件,2普遍).
- 使用9个观察医学结果伙伴关系数据库开发算法.
- 队列诊断和PheValuator工具评估了算法性能指标.
主要成果:
- 成功开发了两个普遍的和两个事件的HS算法.
- 需要两个HS诊断代码的流行算法显示了最高的积极预测值 (平均86%).
- 使用至少一个HS代码的流行算法显示出最高的灵敏度 (平均58%).
结论:
- 该研究为流行病学研究提供了验证的HS表型算法.
- 对于事件和普遍的HS算法的性能指标可以在多个数据库中获得.
- 一个严格的,数据驱动的方法确保了HS患者的可靠识别.
关键词:
算法算法是一种算法.皮肤学 皮肤学流行病学流行病学性炎是一种补充性性炎.这是一种炎症炎症炎症炎症.医学皮肤病医学皮肤病学观察数据 观察数据 观察数据现象型 现象型 是一种现象型.皮肤疾病 皮肤疾病更多相关视频
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