关于计算机视觉在关节形成术中的概念和应用的教育概述
Diana V Vera-Garcia1, Fred Nugen1, Sirwa Padash1
1Orthopedic Surgery Artificial Intelligence Laboratory (OSAIL), Mayo Clinic, Rochester, Minnesota; Radiology Informatics Laboratory (RIL), Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
The Journal of arthroplasty
|August 26, 2023
概括
计算机视觉 (CV) 通过分析大量图像数据来帮助骨科手术. 这篇评论简化了外科医生和研究人员的简历基础知识,使这个强大的成像分析工具更容易获得临床实践和研究.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 医学图像数据收集和存储的指数式增长对人类的解释提出了挑战.
- 计算机视觉 (CV) 现有的资源往往对临床医生来说过于技术化,限制了其在骨科的采用.
- 计算机视觉提供高级功能,用于对大型成像数据集进行细微分析.
研究的目的:
- 为骨科外科医生揭开基本的计算机视觉概念.
- 提供与肌肉骨研究相关的CV应用程序的审查.
- 弥合计算机科学与医学成像临床实践之间的知识差距.
主要方法:
- 关于计算机视觉基础的文献综述.
- 骨科成像中的当前和潜在的CV应用的摘要.
- 对临床医生进行CV实施考虑的讨论.
主要成果:
- CV使骨科成像数据的复杂分析成为可能,在某些方面超过了人类的能力.
- 了解CV原则可以提高诊断准确性和手术规划.
- 需要可访问的资源来促进CV在骨科研究和实践中的采用.
结论:
- 计算机视觉是一种用于骨科成像分析的变革性技术.
- 弥合CV技术和临床理解之间的差距对于其有效使用至关重要.
- 本综述旨在使骨科外科医生和研究人员能够利用心血管工具.
