基于QSPR的空气-水界面吸附系数对非离子 PFAS 具有大型头部组的预测
1Environmental Science Department, University of Arizona, Tucson, AZ, 85710, USA.
Chemosphere
|August 26, 2023
概括
一个新的模型准确地预测了具有大型头组的非离子和多基物质 (PFAS) 的空气-水界面吸附. 这促进了对PFAS行为的理解,并有助于环境建模和修复策略.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 物理化学 物理化学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 空气-水界面吸附显著影响环境矩阵中的和多基物质 (PFAS) 的分布和保留,是修复的关键.
- 精确量化和建模PFAS界面吸附需要可靠的空气-水界面吸附系数.
- 之前的定量结构-属性关系 (QSPR) 模型显示,在预测具有大型头部组的非离子PFAS系数方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发一个修订后的QSPR模型,用于预测空气-水界面吸附系数,特别是对于具有大型头组的非离子PFAS.
- 为了提高 PFAS 在空气-水界面上的行为建模的准确性.
主要方法:
- 开发一个双描述器的QSPR模型.
- 使用摩尔体积和头部与尾部摩尔体积比率作为描述符.
- 模型的验证使用非离子 PFAS 和非离子碳化合物表面活性剂的测量数据.
主要成果:
- 修订后的双描述器QSPR模型准确地反映了非离子PFAS的空气-水界面吸附系数,包括具有大型头组的PFAS.
- 该模型还成功预测了非离子碳化合物表面活性剂的系数,证明了更广泛的适用性.
- 这种新模型克服了先前对大型非离子PFAS的单一描述符模型所观察到的过度预测问题.
结论:
- 已经建立了一个强大的QSPR模型,用于预测具有大型头组的非离子PFAS的空气-水界面吸附系数.
- 该模型允许在实验数据稀缺的情况下估计非离子PFAS的系数.
- 这些发现有助于更好地评估环境风险,并设计有效的PFAS整治技术.
