基于校园节点的废水监测使COVID-19病例定位成为可能,并证实相对于周围社区的SARS-CoV-2负担相对较低
Jangwoo Lee1, Nicole Acosta2, Barbara J Waddell2
1Department of Microbiology, Immunology and Infectious Diseases, University of Calgary, 3330 Hospital Drive, NW, Calgary, Alberta T2N 2V5, Canada; Department of Biological Sciences, University of Calgary, Calgary, Canada.
基于废水的监测 (WBS) 在大学校园有效监测SARS-CoV-2,识别热点并提前一周预测疾病负担. 校园病例比社区病例低,变种反映了当地趋势.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 公共卫生 公共卫生
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 基于废水的监测 (WBS) 是一种有价值的公共卫生工具,但其在大学校园等细粒度尺度上的应用尚未得到充分探索.
- 评估WBS在大型复杂的工作环境中监测传染病的实用性对于有针对性的干预至关重要.
研究的目的:
- 评估WBS在大学校园规模上跟踪SARS-CoV-2RNA的有效性.
- 将校园废水数据与临床病例和社区疾病负担进行比较.
- 评估WBS作为大型工作场所疾病爆发的预测工具.
主要方法:
- 利用定量聚合酶连锁反应 (qPCR) 试验检测来自多个校园下水道和住宅建筑的废水中的SARS-CoV-2 RNA.
- 校园WBS数据与市政废水处理厂数据和实时联系人追踪信息进行了比较.
- 在校园人群中使用基因特异性qPCR来识别和跟踪SARS-CoV-2变体.
主要成果:
- 在不同校园采样地点观察到SARS-CoV-2RNA度的显著变化.
- WBS为预测特定校园下水道区内的临床病例提供了一个星期的领先时间.
- 校园内估计的人均SARS-CoV-2负担明显低于周边社区.
- 校园SARS-CoV-2变种是社区菌株的代表,校园内没有早期检测到新变种.
结论:
- 基于废水的监测是一种有效的方法,可以在大型机构中以颗粒级别确定疾病热点.
- WBS可以准确地预测疾病负担和趋势在复杂的工作场所,如大学校园.
- 这项研究验证了WBS作为针对性公共卫生政策和疾病监测的可扩展工具.
更多相关视频
09:26Quantification and Whole Genome Characterization of SARS-CoV-2 RNA in Wastewater and Air Samples
Published on: June 30, 2023
10:53Concentration of Virus Particles from Environmental Water and Wastewater Samples Using Skimmed Milk Flocculation and Ultrafiltration
Published on: March 17, 2023
相关概念视频
Principles of Disease Surveillance
Investigation of Disease Outbreaks
Rapid Identification of Pathogens
