一个形束计算断层扫描分析椎脊椎非细分的形束
Daniah M Alhazmi1, Wei Shi2, Veerasathpurush Allareddy3
1University of Iowa College of Dentistry; Department of Oral Pathology, Radiology and Medicine; Iowa City, IA, USA; Oral Diagnostic Sciences Department, Division of Oral and Maxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia.
椎非分割 (CVN) 是一种罕见的疾病,通常是局部的,影响C2-C3脊椎. 在CBCT扫描中早期识别对于预防未来退行性关节疾病和并发症至关重要.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 整形外科手术 整形外科手术
- 人体解剖学 解剖学 解剖学
背景情况:
- 椎非细分 (CVN) 是一种先天性异常,其中椎无法正常分裂.
- 虽然CVN往往无症状,但可以使个人更容易患上退行性关节疾病和其他晚年并发症.
研究的目的:
- 通过使用束计算断层扫描 (CBCT) 调查椎椎非分割 (CVN) 的放射性特征.
- 在没有已知的综合征的患者中确定CVN的患病率,类型,位置和相关的退行性变化.
主要方法:
- 对13,458张CBCT扫描进行了回顾性分析.
- 根据CVN的类型 (部分/完整),横向,脊椎水平和涉及的解剖部位进行CVN的识别和分类.
- 评估退行性关节疾病 (DJD) 的存在和区分.
主要成果:
- 在0.82%的扫描中 (110例) 确定了CVN.
- 部分非细分 (77.3%) 比完全 (22.7%) 更常见.
- 大多数CVN发生在C2-C3,经常涉及横向过程和身体. 在45.9%的部分CVN和20%的完整CVN中观察到DJD.
结论:
- 椎非细分是一种低患病率的疾病,通常是局部的,影响C2-C3.
- 横向过程和身体通常参与CVN.
- 在CBCT上识别CVN至关重要,因为它与未来的DJD及其神经系统并发症的可能性有关.
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