机器学习辅助纳米医学使用磁性纳米粒子治疗中枢神经系统疾病
Asahi Tomitaka1, Arti Vashist2,3, Nagesh Kolishetti2,3
1Department of Computer and Information Sciences, College of Natural and Applied Science, University of Houston-Victoria Texas 77901 USA TomitakaA@uhv.edu.
Nanoscale advances
|August 28, 2023
概括
磁纳米粒子为中枢神经系统 (CNS) 疾病的诊断和治疗提供了独特的优势. 机器学习加速了这些先进的纳米材料在纳米医学中的开发和应用.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 纳米技术 纳米技术
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 磁纳米粒子 (MNP) 具有独特的特性,对生物医学应用有价值.
- 它们的磁性特性使得有针对性的治疗和诊断成为可能,特别是对于中枢神经系统 (CNS) 疾病.
- 图像引导疗法和治疗术的MNP至关重要.
研究的目的:
- 审查用于中枢神经系统疾病应用的磁性纳米粒子的最新进展.
- 探索机器学习 (ML) 在纳米医学开发中的整合.
- 突出ML在弥合纳米材料基础和临床研究中的作用.
主要方法:
- 在中枢神经系统疾病中磁性纳米粒子应用的文献综述.
- 对纳米材料开发应用的机器学习方法的分析.
- 检查ML在纳米医药生命周期中的影响.
主要成果:
- 磁纳米颗粒显示出治疗阿尔茨海默病,帕金森病,,多发性硬化症和药物成的前景.
- 机器学习加速了纳米材料的处理,优化和开发.
- 机器学习有助于纳米粒子合成,表征,性能预测和疾病诊断.
结论:
- 磁性纳米粒子对于中枢神经系统疾病治疗和诊断非常有益.
- 机器学习是推动纳米医学研究和临床翻译的强大工具.
- 许多MNP和ML的协同作用对个性化中枢神经系统治疗具有重大潜力.
