数字辅助技术:在自动化和互联汽车中实现和平驾驶的在线辅助
Julie Lang1, Daniel Gepner1, Svitlana Matiichak1
1EA 4004 - CHArt, EPHE-PSL, Paris, France.
Studies in health technology and informatics
|August 28, 2023
概括
这项研究提出了连接汽车的感同身受的数字双胞胎助理,以增强乘客的宁静. 通过管理人机交互和预防压力状况,它旨在减少驾驶压力和事故.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 汽车技术 汽车技术
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 数字技术正在迅速发展,影响着汽车行业.
- 联网和自动驾驶汽车需要加强乘客支持系统.
- 目前的系统往往缺乏个性化和同情的互动,导致压力.
研究的目的:
- 为联网汽车构想一个基于数字双胞胎的助理.
- 为了增加车辆乘客的宁静和安全.
- 管理人机交互并支持决策.
主要方法:
- 使用以用户为中心的方法开发一个同情的虚拟助理.
- 创建一个基于个人用户特征,任务,需求和约束的数字双胞胎模型.
- 使用特征建模和驾驶任务在线模拟的实体学.
主要成果:
- 建议的助理可以有效地管理人机交互.
- 它为乘客提供信息,并支持决策,防止压力严重的情况.
- 通过数字双胞胎模拟提供个性化协助,有望减少压力和事故.
结论:
- 基于数字双胞胎的同情助理可以显著改善驾驶体验.
- 个性化认知技术可以带来更安全,更宁静的旅程.
- 监控驾驶员的条件和情况是实现宁静驾驶的关键.
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