协调辅助技术评估数据:尼泊尔的一个案例研究

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 数据科学数据科学数据科学
• 关于残疾人的研究.

背景情况:

• 在不断变化的人口中,了解辅助技术 (AT) 的需求至关重要.
• 整合不同的数据集可以揭示新的见解,但需要数据协调.
• 现有的AT数据通常存在于单独的,不可比较的调查中.

研究的目的:

• 探索协调辅助技术 (AT) 评估数据的潜力.
• 从多个基于人口的调查中创建一个统一的纵向数据集.
• 展示一种在动态人群中对AT需求的趋势分析方法.

主要方法:

• 来自尼泊尔三个基于人口的调查的协调AT评估数据:残疾人的生活条件 (2014-2015年),多指标集群调查 (2019年) 和快速辅助技术评估 (2022年).
• 将不同年份的数据整合到单一的纵向数据集中.
• 开发了一种方法来统一不同的AT调查数据.

主要成果:

• 从三个不同的AT调查中成功创建了一个统一的数据集.
• 统一的数据集使得用于监测AT需求的趋势分析成为可能.
• 这种方法证明了定位不同数据集的价值.

结论:

• 数据协调是整合多个AT调查的一个有价值的方法.
• 证明的方法可以在其他环境中用于AT需求评估.
• 建议进一步验证拟议的协调方法.