在健康数据管理中可查找,可访问,可互操作和可重复使用数据原则的倡议,概念和实施实践:范围审查
Esther Thea Inau1, Jean Sack2, Dagmar Waltemath1
1Department of Medical Informatics, Institute for Community Medicine, University Medicine Greifswald, Greifswald, Germany.
在健康研究中实施FAIR数据原则可以提高数据共享和管理. 本综述强调了成功的 FAIRification 方法,工具和结果,促进大数据时代的透明度.
科学领域:
- 健康研究 数据管理 数据管理
- 数据科学数据科学数据科学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 有效的数据管理对于全面的健康研究至关重要.
- 可查找,可访问,可互操作和可重复使用 (FAIR) 数据原则改善了数据共享.
- 对研究人员来说,一致的数据管理策略是必不可少的.
研究的目的:
- 识别和讨论健康研究数据的 FAIR 倡议中的概念,方法和经验.
- 审查从实施健康研究中的FAIR数据原则中吸取的经验教训.
- 提供对卫生领域 FAIRification 努力的概述.
主要方法:
- 采用了基于Arksey和O'Malley框架的范围审查方法.
- 在PubMed,科学网和谷歌学者中进行了搜索,以查找英语文章 (2014-2020年).
- 数据的提取和合成遵循了PRISMA-ScR指南.
主要成果:
- 包括34篇文章,详细介绍了FAIRification方法,如数据字典,语义互操作性和本体学.
- 确定了诸如高成本,数据政治和隐私问题等挑战,以及缓解策略.
- 各种全球工作流程,工具和基础设施促进了 FAIRification,从而改善了数据共享,重复使用和新疗法.
结论:
- 在健康研究中,公平的数据管理正在发展,建立了全球网络.
- 实施FAIR原则有望提高研究数据管理和透明度.
- 成功的FAIRification对癌症和心血管疾病等疾病的管理产生了积极的影响.
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