基于废水的尼日尔抗菌素耐药性的监测:一项探索性研究
Sani Ousmane1, Issifi A Kollo1, Ronan Jambou1
1Centre de Recherche Médicale et Sanitaire, Niamey, Niger.
The American journal of tropical medicine and hygiene
|August 28, 2023
概括
在尼日尔,利用元基因组学的废水监测揭示了随着时间和季节的变化而改变的抗菌素耐药性 (AMR) 模式. 这种方法有效地使用现有的脊髓灰质炎监测基础设施监测AMR趋势.
科学领域:
- 环境微生物学环境微生物学
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 是一个日益增长的全球健康威胁.
- 基于废水的监测提供了针对AMR的人口级监测策略.
- 现有的基础设施,如脊髓灰质炎监测,可以被潜在地用于更广泛的健康监测.
研究的目的:
- 探索元基因组学在废水中评估抗菌素耐药性的实用性.
- 分析尼日尔随时间,季节和地区的AMR趋势.
- 评估不同抗生素耐药性基因之间的相关性.
主要方法:
- 在尼日尔 (2016-2019) 储存的48个废水样本上利用了深度元基因组测序.
- 分析了通过国家脊髓灰质炎监测计划收集的未经处理的废水样本.
- 在不同的抗生素类别,季节和地点比较抗药性基因的正常化读数.
主要成果:
- 观察到耐药性决定因素的时间变化:醇减少,而氨基库马林,诺基诺和β-乳酸盐增加.
- 与干旱季节相比,在雨季后的季节,硫胺耐药性明显高.
- 确定了几类抗生素的遗传决定因素之间的正相关性,这表明了共同选择.
结论:
- 应用于废水的甲基因组学是监测AMR的可行工具,在已建立监测计划的环境中.
- 利用尼日尔现有的脊髓灰质炎监测基础设施可以提供有关人口水平AMR的宝贵见解.
- 这些发现突显了废水中AMR的动态性质以及持续监测的必要性.
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