在基于矿的记忆发光二极管中以离子为媒介的重组动力学,用于神经形态控制系统
Natalia Yantara1, Si En Ng2, Divyam Sharma2
1Energy Research Institute @ NTU (ERI@N), Nanyang Technological University, 50 Nanyang Drive, Singapore, 637553, Singapore.
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
|August 28, 2023
概括
这项研究引入了一种新的矿-有机合发光二极管 (LED),具有双重缓慢-快速动态. 这种神经形态设备通过调节光辐射来增强信号处理和模式识别.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 神经科学是一个神经科学.
- 光电学是指光电子产品.
背景情况:
- 神经形态设备利用共定位的内存和计算来提高效率.
- 生物系统利用双重快速和慢速动态进行通信和调节.
- 化佩洛夫斯基特具有独特的合离子,电子和光学特性.
研究的目的:
- 使用化 Perowskites 设计一种具有双慢快动态的神经形态装置.
- 为了展示一个具有调节发射的矿-有机合发光二极管 (LED).
- 探索生物机制的神经形态预处理和仿真中的应用.
主要方法:
- 使用绿色发射的近二维矿和红色发射的有机层制造双发射器双联LED.
- 对离子介导的重组区调节的研究.
- 在发射强度和频谱中对频率依赖响应和记忆效应的表征.
主要成果:
- 通过离子迁移证明了辐射频谱和强度的调制.
- 在LED的光学输出中实现了高动态范围的内存.
- 插图图像对比度增强,以改善模式识别.
- 物理模拟了使用设备的缓慢-快速动态来抑制回归机制.
结论:
- 开发的矿-有机双联LED成功地整合了神经形态应用的双慢快动态.
- 该设备显示了高效的信号处理,模式识别和模拟生物功能的潜力.
- 化矿是先进的神经形态计算系统的有希望的材料.
