,

Kefu Ning1,2,3, Bolin Lu1,2,3, Xiaojun Wang1,2,4

  • 1Britton Chance Center for Biomedical Photonics, Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.

PubMed
概括

我们开发了Self-Net,这是一种深度学习方法,可以在3D光显微镜中修复不均的分辨率. 这种技术增强了轴向图像分辨率,改善了各种显微镜平台的3D图像质量.