向大脑-计算机接口的海马导航
Jeremy Saal1,2, Maarten Christiaan Ottenhoff3, Pieter L Kubben3
1Maastricht University, Universiteitssingel 50, 6299 ER, Maastricht, The Netherlands. Jeremy.Saal@ucsf.edu.
Scientific reports
|August 28, 2023
概括
研究人员开发了一个脑-计算机接口 (BCI),使用海马信号来解码轮椅控制的运动速度. 这种侵入性BCI方法可以为的人提供新的自主权.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 目前用于轮椅控制的脑计算机接口 (BCI) 主要使用非侵入性方法并解码简单的运动命令.
- 这些系统缺乏解释高阶认知过程以获得更直观的控制的能力.
- 严重的人可以通过先进的辅助技术获得显著的自主权.
研究的目的:
- 为了研究使用侵入性海马体大脑信号来解码轮椅控制的导航意图的可行性.
- 探索解码高级认知过程的潜力,特别是导航,用于辅助设备.
- 建立开发新型侵入性BCI用于增强移动性的基础.
主要方法:
- 在虚拟导航任务中记录了参与者的海马体信号.
- 训练了一台机器学习解码器,根据神经活动对虚拟运动速度进行分类.
- 用一种侵入性神经假肢方法来获取信号.
主要成果:
- 成功训练了一个能够从海马体信号分类虚拟运动速度的解码器.
- 证明海马活动包含与导航速度相关的信息.
- 建立了从海马体解码导航意图的概念验证.
结论:
- 从海马信号解码导航意图是开发先进BCI的可行策略.
- 侵入性海马BCI显示了未来轮椅控制系统的前景.
- 这项研究是实现辅助移动设备直观,基于意图的控制的关键第一步.
