蚊子物种分布建模的趋势:用于载体监测和疾病控制的见解
Catherine A Lippi1,2, Stephanie J Mundis3, Rachel Sippy3,4
1Quantitative Disease Ecology and Conservation (QDEC) Lab, Department of Geography, University of Florida, Gainesville, FL, 32601, USA. clippi@ufl.edu.
Parasites & vectors
|August 28, 2023
概括
物种分布建模 (SDM) 被广泛用于疾病载体. 这次审查发现,大多数研究都使用了MaxEnt对蚊子的建模,突出了研究重点上的差距.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 地理 地理 地理 地理.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 物种分布建模 (SDM) 对于了解疾病载体至关重要.
- 近年来,它的应用在生态和流行病学研究中显著增长.
研究的目的:
- 系统地审查适用于蚊子物种的SDM的文献.
- 识别蚊子SDM研究中的趋势,常用方法和地理/分类学重点.
- 突出现有研究机构中存在的空白.
主要方法:
- 科学摘要的系统文献审查.
- 选了563个摘要,确定了204项使用SDM用于蚊子分布的研究.
- 分析了所选研究中的分类学,地理学和方法学趋势.
主要成果:
- 在过去十年中,蚊子的SDM研究显著增加.
- 绝对依赖最大建模 (MaxEnt) 作为主要的SDM方法.
- 大多数区域模型集中在非洲和亚洲;本地化模型集中在北美和欧洲.
- 主要关注人类传染病载体和密切相关的物种.
结论:
- 目前关于蚊子的SDM研究显示出分类学,地理和方法学方面的偏见.
- 未来的研究应该解决这些差距,以提高对蚊子传播疾病风险的理解.
- 这一审查为指导未来SDM在载体生态学和疾病地理学方面的努力提供了基础.
相关概念视频
Principles of Disease Surveillance
122
Disease surveillance is the systematic collection, analysis, and interpretation of health data essential to the planning, implementation, and evaluation of public health practice. This process integrates data dissemination to entities responsible for preventing and controlling disease, injury, and disability. Surveillance systems provide crucial information for action, helping public health authorities make informed decisions to manage and prevent outbreaks, ensure public safety, optimize...
122
Steps in Outbreak Investigation
152
In the ever-evolving field of public health, statistical analysis serves as a cornerstone for understanding and managing disease outbreaks. By leveraging various statistical tools, health professionals can predict potential outbreaks, analyze ongoing situations, and devise effective responses to mitigate impact. For that to happen, there are a few possible stages of the analysis:
152


