一个地理空间模型来识别与晚期乳腺癌相关的区域:一个空间流行病学方法
Antonio Reyna-Sevilla1, Miguel Ernesto Gonzalez-Castañeda2, Igor Martin Ramos-Herrera2
1Health Planning and Innovation Unit, Directorate of Medical Benefits, Mexican Social Security Institute, Cuauhtémoc, CDMX, Mexico.
Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP
|August 29, 2023
概括
地理空间建模确定了墨西哥哈利斯科州晚期乳腺癌 (BC) 诊断的高风险地区. 这凸显了有针对性的早期检测策略的必要性,以改善人口健康结果.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 的晚期诊断是一个重大的公共卫生问题.
- 在BC诊断阶段的地理变化可以告知有针对性的干预措施.
研究的目的:
- 为了证明地理空间模型在识别乳腺癌晚期诊断的可能性较高的地区的实用性.
- 分析墨西哥哈利斯科州BC诊断的空间分布和趋势.
主要方法:
- 生态研究设计,使用来自第三级护理医院 (2013-2017) 的临床记录.
- 患者住所的地理编码和BC阶段的分类 (早期:0-IIA,晚期:IIB-IV).
- 空间模式的统计评估和地理空间模型的开发,以预测晚诊断的概率.
主要成果:
- 1,954例乳腺癌诊断的地理位置被确定,58.3%被诊断为晚期.
- 晚期诊断的显著集中 (60%) 发现在贾利斯科的一个特定地区,表现出西南-东北趋势.
- 地理空间模型确定了具有统计学意义的区域,其中乳腺癌晚期诊断的概率很高 (p <0.05).
结论:
- 晚期BC诊断的地理差异需要量身定制的早期检测策略,以实现更大的人口影响.
- 开发的地理空间模型和分析工具是可复制的,可以支持公共卫生政策,以控制乳腺癌,如果地理位置数据可用.
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