评估印度Uttarakhand州的森林火灾排放量,使用开放的地理空间数据和谷歌地球引擎

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 大气科学 大气科学
• 遥感 遥感 遥感 遥感

背景情况:

• 由于气候变化,全球森林火灾正在增加,导致气体排放造成严重的空气污染.
• 卫星遥感为大面积大气温室气体和污染物监测提供了强大的工具.

研究的目的:

• 分析和量化来自印度Uttarakhand森林火灾的气体排放 (气溶吸收指数,一氧化碳,二氧化).
• 通过使用Delta正常化烧伤比率来评估烧伤区域的严重程度.
• 调查温度和降水对火灾强度和持续时间的影响.

主要方法:

• 利用谷歌地球引擎 (GEE) 来分析大规模的卫星遥感数据,而无需下载.
• 采用了来自大气度的热带层监测仪 (Sentinel-5) 和土地表面温度的中等分辨率成像光谱辐射仪 (MODIS) 的数据.
• 从Sentinel数据计算Delta正常化烧伤比率,以确定烧伤区域的严重程度.

主要成果:

• 排放量因地区而异:奈尼塔尔的气溶吸收指数最高,阿尔莫拉的一氧化碳最高,加尔瓦尔的二氧化最高.
• 加尔赫瓦尔地区经历了最广泛的燃烧区域,其次是奈尼塔尔,阿尔莫拉和德赫里加尔赫瓦尔.
• 高温和低降水与火灾强度和持续时间的增加相关.

结论:

• 谷歌地球引擎为区域级森林火灾排放监测提供了一个高效的平台.
• 了解排放模式和燃烧区域的严重程度对于制定及时减缓战略至关重要.
• 气候参数显著影响森林火灾的动态,凸显了综合环境监测的必要性.