内测器和间测器的可靠性以及使用远程数据收集量化下肢动力学的方法的协议

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 人类运动分析 人类运动分析
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 评估下肢关节角度对于临床评估和研究至关重要.
• 传统的运动捕捉方法可能很昂贵,需要专门的设施.
• 远程无标记运动跟踪为可访问的动力学分析提供了潜在的替代方案.

研究的目的:

• 评估Kinovea软件对远程2D无标记运动跟踪的可靠性和一致性.
• 测量膝盖和部的角度,在动态的下肢运动,如和肺部.
• 确定该方法是否适用于研究和临床应用.

主要方法:

• 14名健康的成年人在家中进行了体重坐和侧肺,并通过视频记录.
• 膝盖和部的角度被分析在斜腰 () 和正面 (肺) 平面使用Kinovea.
• 通过使用类内相关系数和验证指标评估了intrarater和interrater的可靠性,并计算了标准测量误差 (SEM).

主要成果:

• 高可靠性 (ICC = .80-.98) 发现在坐时最大深度的关节角度.
• 对大多数与坐相关的关节角度-时间信号观察到可接受的协议,除了关节间的部角度.
• 没有一个横向冲动变量达到可接受的协议值;然而,在所有测量中,SEM值始终低于5°.

结论:

• 基诺维亚软件在动态任务,特别是坐过程中,在量化下肢关节角度方面表现出良好的可靠性.
• 虽然侧面肺部存在一些局限性,但总体发现支持使用远程无标记运动跟踪.
• 这项技术可以集成到研究和临床环境中,以实现可访问和可靠的动力学分析.