用贝叶斯分辨器对thenar进行定量评估,以评估贝叶斯分辨器中风后的手部功能

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 在中国,中风是导致死亡的主要原因,超过85%的患者患上上肢运动功能障碍,特别是手部.
• 对手部运动功能的定量评估对于有效的中风康复至关重要,但仍然很复杂.
• 现有的方法缺乏标准化,突出了客观评估工具的需要.

研究的目的:

• 建立一个定量功能模型,用于评估中风后半患者的手动功能.
• 通过剪波弹性学 (SWE) 测量硬度的贝叶斯差别分析.
• 为临床康复评估提供客观的基础.

主要方法:

• 60名半性中风患者使用布伦斯特罗姆评估 (BA) 尺度进行评估.
• 剪波弹性图 (SWE) 测量了四个部肌肉 (APB,OP,FPLT,FPB) 的刚性.
• 使用SWE变化率开发了贝叶斯歧视模型,通过自我验证,交叉验证和外部数据进行验证.

主要成果:

• 与非半手相比,半手的中位数SWE值在半手中较低.
• 开发的贝叶斯歧视模型在前性验证中实现了大约78.8%的诊断巧合率.
• 该模型表现出高诊断性能,曲线下的面积 (AUC) 值在不同布伦斯特罗姆阶段从0.777到1.0不等.

结论:

• 贝叶斯判别模型,利用SWE测量的硬度,提供了显著的诊断价值.
• 该模型提供了一种客观和定量方法,用于评估中风康复中的手动功能.
• 这些发现支持将该模型纳入临床实践,以改善患者评估.