在卵巢癌中CT放射学预测CXCL9表达和存活率
Rui Gu1,2,3,4, Siyi Tan1,2, Yuping Xu2
1School of Pharmacy, Nanjing Medical University, Nanjing, 211166, China.
Journal of ovarian research
|August 29, 2023
概括
使用CT扫描的放射性模型可以识别卵巢癌中的C-X-C动机化学因子联体9 (CXCL9) 水平. 这种模型准确地预测了患者的预后和整体存活率,有助于精准医学的努力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- C-X-C 动机化学因子联体9 (CXCL9) 在各种人类癌症中发挥作用.
- 确定CXCL9状态对于了解卵巢癌 (OC) 病理学至关重要.
- 放射学为对瘤生物标志物的非侵入性评估提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测卵巢癌中CXCL9状态的放射性模型.
- 为了评估放射性模型在OC患者的预后意义.
- 探索放射学在促进卵巢癌精密医学方面的潜力.
主要方法:
- 分析了来自TCIA和TCGA数据库的增强CT扫描和转录组数据.
- 使用LASSO和RFE方法提取,规范化和选择放射性特征.
- 基于后勤回归的放射性模型和基于考克斯回归的总生存的诺米图被构建并验证.
主要成果:
- 在OC中,CXCL9的mRNA水平和T细胞透基因与整体存活率 (OS) 有显著的相关性.
- 放射性模型实现了AUC-ROC值为0.781 (培训) 和0.743 (验证) 的CXCL9预测.
- 较高的放射性评分与明显更好的OS相关 (P < 0.001),具有良好的模型校准和临床实用性.
结论:
- 来自CT扫描的放射学特征有效地区分了卵巢癌中的CXCL9表达水平.
- 这种放射学签名是卵巢癌患者的宝贵预后工具.
- 开发的放射学模型支持精准医学在卵巢癌治疗中的进步.
