在多语言词汇列表中自动识别借款
Johann-Mattis List1, Robert Forkel1
1Department of Linguistic and Cultural Evolution, Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, Leipzig, Thüringen, 04103, Germany.
Open research Europe
|August 30, 2023
概括
本研究引入了一种自动化方法,用于识别跨多种语言的词汇借用,这是语言演变的关键方面. 这种方法是直接的,有效的,适合计算机辅助的语言接触研究.
科学领域:
- 计算语言学计算语言学
- 历史语言学的语言学.
- 语言的演变语言的演变
背景情况:
- 词汇借用是语言演变的关键.
- 在词汇数据中借鉴的自动识别是不发达的.
- 现有的方法无法识别跨语言借款.
研究的目的:
- 提出一种用于识别词汇借用的新型自动化方法.
- 解决跨语言分析现有方法的局限性.
- 促进计算机辅助的语言接触区域的词汇借用研究.
主要方法:
- 开发一种用于词汇借用识别的新计算方法.
- 汇编了48种东南亚语言的大型比较数据集.
- 在编制的数据集上测试拟议的方法.
主要成果:
- 提出的方法在识别词汇借用方面显示出非常有希望的结果.
- 该方法在概念上简单,易于应用.
- 在一个大型的多语言数据集上成功应用.
结论:
- 这种新方法有效地自动化了多种语言的词汇借用识别.
- 这种方法在计算机辅助的探索性研究中很实用.
- 它促进了对理解东南亚语言接触和演变的研究.
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