一种准确和自动化的方法用于腺瘤检测率和报告卡生成,利用通用电子健康记录
Eric K Ganguly1, Luke Purvis2, Nathan Reynolds3
1Division of Gastroenterology and Hepatology.
Journal of clinical gastroenterology
|August 30, 2023
概括
开发了一种自动化方法,使用电子健康记录 (EHR) 计算腺瘤检测率 (ADR),改善结肠镜质量评估. 该系统准确地测量ADR并生成报告卡,提高结直肠癌查效率.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 改善医疗质量 改善医疗质量
背景情况:
- 腺瘤检测率 (ADR) 是一个关键的结肠镜质量指标,与减少结肠直肠癌发病率有关.
- 由于电子数据系统的碎片化,衡量和传播ADR具有挑战性.
研究的目的:
- 创建一个用于计算ADR和生成报告卡的自动化系统.
- 为了提高质量评估,利用共同的电子健康记录 (EHR).
主要方法:
- 在Epic EHR中,从内镜软件 (Endosoft) 和病理系统 (Beaker) 的综合数据.
- 开发了一种自然语言处理 (NLP) 算法,用于在病理学报告中识别腺瘤多.
- 使用Epic的Crystal Reports功能进行自动ADR计算和报告卡生成.
主要成果:
- 该NLP算法实现了100%的敏感性,特异性和准确性用于ADR识别.
- 自动计算了12名内镜师的ADR,从2,276次手术中总的ADR为34%.
- 通过EHR的安全电子邮件成功生成和分发ADR报告卡.
结论:
- 开发了一种准确,自动化和可扩展的ADR计算和报告过程,使用集成的EHR数据进行报告.
- 这种方法通过简化ADR数据收集和报告传播来提高结肠镜检查护理质量.
