基于μ-PESI的MS分析结合非向的代谢学分析,以快速识别红葡萄酒的地理来源
Keyuan Pu1, Yue Wang1, Huiwen Wei1,2
1Department of Chemistry and Key Laboratory for Preparation and Application of Ordered Structural Materials of Guangdong Province, Shantou University, Shantou, China.
Journal of the science of food and agriculture
|August 30, 2023
概括
一种新的探针喷射电离子质谱法 (μ-PESI-MS) 方法使用机器学习快速验证红葡萄酒的来源. 这种高通量技术识别了与地理条件相关的关键代谢物,提高了葡萄酒的可追溯性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 红葡萄酒的商业价值与其地理来源有关.
- 验证葡萄酒原产地对全球市场至关重要.
- 现有的葡萄酒认证方法有限.
研究的目的:
- 开发一种快速,高吞吐率的红葡萄酒地理认证方法.
- 为葡萄酒分析建立一个灵敏而强大的分析技术.
主要方法:
- 探头电喷射电离化质谱 (μ-PESI-MS) 用于快速分析 (约. 1.2分钟/样本) 的时间.
- 不需要对样品进行预处理.
- 利用机器学习算法从质谱数据中识别特征性离子.
主要成果:
- 确定了16个特征性离子,用于区分红酒原产地.
- 发现素和素的丰度与地理因素相关,如阳光照射和水压.
- 使用固定的微体积方法实现了令人满意的离子信号可重现性 (RSD < 26.7%).
结论:
- 微-PESI-MS方法为红葡萄酒的高通量可追溯性提供了一个有希望的解决方案.
- 鉴定到的代谢物为区分地理来源提供了科学依据.
- 这种技术可以显著帮助验证红葡萄酒的来源.
关键词:
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