评估从电子健康记录中提取到MedicineInsight的数据的准确性,这是澳大利亚国家通用实践数据库
Benjamin Daniels1,2, Alys Havard1,2,3, Rimma Myton1
1NPS MedicineWise, Level 7 / 418a Elizabeth St, Strawberry Hills, NSW, 2012, Sydney, Australia.
这项研究验证了MedicineInsight数据库中澳大利亚电子健康记录 (EHR) 的准确性. 调查结果显示,MedicineInsight数据与大多数领域的原始电子健康记录之间存在很高的一致性,确保了数据完整性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
- 临床数据管理 临床数据管理
背景情况:
- 医学洞察 (MedicineInsight) 是一个关键的数据库,包含来自澳大利亚一般医院的非识别电子健康记录 (EHR).
- 以前的验证重点是算法,而不是数据提取和转换过程的准确性.
- 在提取和存储后,对电子健康记录数据准确性的正式验证至关重要.
研究的目的:
- 评估提取和转换EHR字段到MedicineInsight数据库中的准确性.
- 为了评估人口统计,观察,诊断,处方和测试的数据完整性.
- 将MedicineInsight数据与原始电子健康记录进行比较.
主要方法:
- 比较医学洞察数据与精选的一般实践中的原始电子健康记录相比.
- 随机选择患者并从原始电子健康记录中提取数据进行比较.
- 计算数据字段的协议百分比 (POA),科恩的卡帕和类内相关性 (ICC).
- 确定诊断的灵敏度,特异性和预测值.
主要成果:
- 在人口统计,观察,诊断,处方和随机病理学测试方面观察到的良好一致性 (> 90%).
- 对于最近的病理学/成像检测结果,中度同意 (81%).
- 大多数诊断的高精度指标 (灵敏度,特异性,PPV,NPV),除了一个例外.
结论:
- 医学洞察数据提取和存储程序准确地保存了大多数EHR数据.
- 良好的协议表明可靠的数据用于研究和临床见解.
- 测试数据中的差异需要进一步调查存储方法.
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