中国的跨时段环境效率评估:一个新的基于网络的动态超效率测量方法
1College of Mathematics and Physics, Wenzhou University, Wenzhou, Zhejiang, PR China.
PloS one
|August 31, 2023
概括
本研究引入了一种动态数据包裹分析 (DEA) 模型,以对时间间环境效率进行排名. 调查结果显示,中国的地区差异很大.
科学领域:
- 环境经济学环境经济学
- 运营研究 运营研究
- 区域科学 地区科学
背景情况:
- 评估时间间环境效率对于可持续发展至关重要.
- 现有的动态数据包裹分析 (DEA) 模型在全面排名和识别效率低下因素方面存在局限性.
- 了解环境绩效的区域差异对于有针对性的政策干预至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的动态DEA模型,以实现环境效率的完整的时间间排名.
- 确定有助于决策单位 (DMU) 效率或低效率的具体因素和时间段.
- 分析2008年至2017年中国各省份的环境效率.
主要方法:
- 结合基于网络的动态DEA与超高效率和统一效率在自然和管理可用性下.
- 设计一个动态DEA模型和相应的动态超效率DEA模型.
- 应用松分析来确定低效率的来源.
主要成果:
- 在中国各省份环保效率的区域差异显著.
- 东部高效省份在能源,劳动力或废水方面没有明显的优势,而中部/西部高效省份在SO2排放和GDP方面缺乏优势.
- 低效率的东部省份需要减少能源,SO2和劳动力,同时增加资本投资;中部/西部省份应该专注于减少SO2和劳动力.
结论:
- 拟议的动态DEA模型提供了一个全面的框架,可以随着时间的推移对环境效率进行排名.
- 需要有针对性的战略来解决区域效率低下的问题,重点关注能源,劳动力和SO2排放等特定投入.
- 建议大多数省份增加国内总资本形成,以提高整体环境效率.
相关概念视频
01:01Production Efficiency
16.9K
Net production efficiency (NPE) is the efficiency at which organisms assimilate energy into biomass for the next trophic level. Due to low metabolic rates and less energy spent on thermoregulatory processes, the NPE of ectotherms (cold-blooded animals) is 10 times higher than endotherms (warm-blooded animals).
16.9K
00:46Trophic Efficiency
20.7K
Trophic level transfer efficiency (TLTE) is a measure of the total energy transfer from one trophic level to the next. Due to extensive energy loss as metabolic heat, an average of only 10% of the original energy obtained is passed on to the next level. This pattern of energy loss severely limits the possible number of trophic levels in a food chain.
20.7K