在老年人中使用传感器进行秋季预测:一个范围审查
Rebecca Koszalinski1, Ruth M Tappen, Behnaz Ghoraani
1Author Affiliations: Christine E. Lynn College of Nursing, Florida Atlantic University, Boca Raton (Drs Koszalinski and Tappen); Department of Physical Therapy, Florida International University, Miami (Dr Vieira); and Department of Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic University, Boca Raton (Drs Ghoraani, Marques, and Furht).
Computers, informatics, nursing : CIN
|August 31, 2023
概括
这次范围审查检查了用于老年人跌倒预测的传感器技术. 它强调了需要以人为中心的设计和强大的试验来改善患者的结果.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 医疗保健的技术进步需要明确阐述它们对患者结果的影响.
- 测量患者事件的前体条件和行为对于及时的健康干预至关重要.
- 文献中往往没有详细描述技术在改善患者健康方面的作用.
研究的目的:
- 对使用技术来预测老年人跌倒的情况进行范围审查.
- 识别和检查用于预测老年人群中跌倒的各种传感器.
- 了解如何持续测量条件和行为可以信号健康变化之前跌倒.
主要方法:
- 进行了全面的范围审查,以收集有关在秋季预测中使用技术的证据.
- 搜索的重点是涉及不同环境中老年人的研究.
- 研究问题采用人口概念-上下文格式构建:"在预测老年人跌倒时使用哪些类型的传感器?"
主要成果:
- 在老年人中确定了传感器技术应用在秋季预测中的证据.
- 该综述强调了这一新兴知识领域越来越多的研究成果.
- 目前正在探索各种传感器类型,以持续监测与落相关的行为和条件.
结论:
- 未来的研究应该优先考虑以人为中心的设计在开发秋天预测技术.
- 需要强大的研究试验,明确阐述研究设计,更大的样本大小和随机化.
- 一致的机构审查委员会监督和阐明人力成本和收益对于推进这个领域至关重要.
