结合视网膜结构和血管测量,可以提高多发性硬化症患者的辨别能力
Mihai Bostan1,2, Chi Li3,4, Yin Ci Sim3
1Department of Ophthalmology, Carol Davila University of Medicine and Pharmacy, Bucharest, Romania.
Annals of the New York Academy of Sciences
|September 1, 2023
概括
结合视网膜结构和血管成像,改善了在没有视神经炎的患者中多发性硬化症的检测. 这种方法提高了诊断准确度,而不是单独分析任何一个参数.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 使用结合的视网膜结构和血管参数检测无视神经炎多发性硬化症 (MSNON) 的诊断性能数据有限.
- 早期发现MSNON对于及时干预和管理至关重要.
研究的目的:
- 调查结合结构和血管视网膜参数的诊断性能,以检测MSNON.
- 为了比较个别参数与综合方法的诊断效用.
主要方法:
- 一项涉及51名多发性硬化患者和71名健康对照者的横截面研究.
- 使用Cirrus AngioPlex,获取视网膜黄斑质细胞综合体 (GCC),视网膜神经纤维层 (RNFL) 厚度和毛细血管密度 (表面和深层毛细血管 - SCP和DCP).
- 分析光学连贯性断层扫描 (OCT) 和光学连贯性断层扫描血管学 (OCTA) 数据.
主要成果:
- 补偿RNFL厚度是最好的结构参数 (AUC = 0.85),其次是GCC (AUC = 0.79).
- 在血管参数中,SCP表现出最高的诊断性能 (AUC = 0.66).
- 结合结构和血管参数显著改善了MS检测 (AUC = 0.90;p<0.001),表现优于单个指标 (p = 0.027).
结论:
- 结合了来自OCT的结构指标和来自OCTA的血管测量,可以更好地检测MSNON.
- 与孤立参数分析相比,这种综合方法在MSNON和健康对照之间提供了更好的诊断歧视.
- 需要进一步的研究来探索这些成像参数在预测多发性硬化症进展方面的临床实用性.
