基于形束计算机断层扫描的在线自适应性放射治疗的审查:当前趋势和未来方向
Hefei Liu1,2, David Schaal2, Heather Curry2
1Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA.
Radiation oncology (London, England)
|September 2, 2023
概括
使用EthosTM的自适应性放射治疗 (ART) 可以提高成像和规划效率. 虽然有希望,但这种人工智能驱动系统的临床益处需要通过正在进行的试验进行进一步的调查.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学物理 医学物理
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 适应性放射疗法 (ART) 通过适应解剖变化来提高治疗准确性并降低毒性.
- 埃索斯TM是一个人工智能驱动的形束计算断层扫描 (CBCT) 系统,自2020年以来一直支持ART.
- 在治疗过程中,ART利用先进的成像和规划工具来管理治疗目标和器官变异.
研究的目的:
- 审查EthosTM系统对ART的当前趋势和应用.
- 与传统放射治疗相比,评估EthosTM CBCT引导ART的潜在益处.
- 探索EthosTM在CBCT图像质量,工作流程,自动化和运动管理方面的进步.
主要方法:
- 检查EthosTM CBCT导向ART的研究的综述.
- 分析EthosTM功能,包括用于适应的AI/机器学习.
- 适应性与非适应性放射治疗方法的比较.
主要成果:
- 埃索斯TM提供了更好的CBCT图像质量和可行的临床工作流程.
- 该系统可实现每日自动化轮和治疗计划.
- 运动管理功能已集成到EthosTM平台中.
结论:
- 埃索斯TM展示了人工智能集成的ART技术的进步.
- 目前,EthosTM显著临床改善的证据有限.
- 进一步的临床试验正在进行中,以验证EthosTM在患者护理中的有效性.
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