基于代表性相似性的音乐-情感EEG合效应
Jiayang Xu1, Liangliang Hu2, Rui Qiao1
1School of Bioinformatics, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China.
Journal of neuroscience methods
|September 3, 2023
概括
这项研究揭示了和脑波是共享音乐情感体验的关键. 比起theta-gamma合,theta-beta合在个人和音乐类型之间显示出更强的一致性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 音乐心理学 音乐心理学
背景情况:
- 音乐引起强烈的情绪,这是一个复杂的认知过程,具有显著的个体变化.
- 了解音乐引起的情绪和个人差异的神经机制仍然有限.
研究的目的:
- 通过跨主体代表性相似性分析 (IS-RSA) 调查参与者之间共享的音乐情绪反应.
- 扩展IS-RSA用于分析音乐情感中的交叉频率合效应.
- 为了比较不同音乐情绪下的交叉频率合模式.
主要方法:
- 实验对象间代表性相似性分析 (IS-RSA) 用于分析共享的神经模式.
- 扩展IS-RSA被用来检查音乐情绪中的交叉频率合 (CFC) 效应.
- 对特定的大脑连接 (FC4-C6,FC4-Pz) 进行了阶段振幅合 (PAC) 分析.
主要成果:
- 在频率内IS-RSA确定了和马波段对于音乐情绪的参与者间一致性至关重要.
- 与theta-gamma合相比,频率间IS-RSA显示了theta-beta合的参与者间一致性更强.
- 与基线相比,theta-beta合在各种音乐条件中表现一致,在音乐期间显著下降.
结论:
- 和马频段对于在不同个体之间保持一致的音乐情绪处理至关重要.
- 甲-β合是一种重要的神经机制,是共享音乐情感体验的基础.
- 交叉频率合模式,特别是theta-beta,显示与音乐诱导的情绪相关的动态变化.
