三种评分系统的验证和性能,用于预测肝移植后的初级非功能和早期全移植失败
Yu Nie1, Jin-Bo Huang2, Shu-Jiao He1
1General Surgery Center, Department of Hepatobiliary Surgery II, Research Center for Artificial Organ and Tissue Engineering, Guangzhou Clinical Research and Transformation Center for Artificial Liver, Institute of Regenerative Medicine, Zhujiang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
Hepatobiliary & pancreatic diseases international : HBPD INT
|September 4, 2023
概括
与MEAF和BAR-Lac得分相比,King-PNF得分在预测肝移植后的初级非功能和早期全移植失败方面表现优异. 这一发现有助于早期识别肝移植接受者的风险.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 移植医学 移植医学
- 临床预后 临床预后
背景情况:
- 主要非功能 (PNF) 和早期全移植失败 (EAF) 显著影响肝移植 (LT) 的结果.
- 针对PNF和EAF早期风险分层的有效工具对于改善患者结果至关重要.
- 早期全移植功能模型 (MEAF),国王学院PNF得分 (King-PNF) 和BAR-Lac得分是PNF和EAF的最新预后工具.
研究的目的:
- 通过外部验证和比较MEAF,King-PNF和BAR-Lac得分的预后性能.
- 为了评估这些得分的预测准确性,在LT接受者中对PNF和EAF进行预测.
主要方法:
- 从2015年1月到2020年12月,对720名从2015年1月到2020年12月接受初级LT的患者进行了回顾性分析.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 分析对MEAF,King-PNF和BAR-Lac得分进行比较.
- 使用净重新分类改进 (NRI) 和综合歧视改进 (IDI) 分析对预测性绩效的评估.
主要成果:
- 该研究包括720名LT患者;3.9%的患者经历了PNF,9.3%的患者在3个月内经历了EAF.
- 金-PNF (AUC=0.891) 和MEAF (AUC=0.872) 在预测PNF方面表现出色,表现优于BAR-Lac (AUC=0.830).
- 王-PNF在分层EAF风险和预测1年无移植缺陷生存率方面表现出卓越的能力.
结论:
- 证实MEAF,King-PNF和BAR-Lac是评估PNF风险的有效工具.
- 在移植后六个月内,King-PNF得分显示了与MEAF和BAR-Lac相比,PNF和EAF的预测性能优于PNF和EAF.
- 在没有移植后变量的情况下,BAR-Lac在预测PNF方面具有优势,有助于早期识别和分类EAF.
更多相关视频
08:49Author Spotlight: Enhancing Graft Viability Assessment Through Quantitative Metrics and Innovative Reservoir Systems
Published on: August 2, 2024
799
11:26Heterotopic Auxiliary Whole Liver Rat Transplant Model Utilizing a Hepaticoureterostomy for Allograft Rejection Studies
Published on: March 8, 2024
436
