在发作期间揭示皮质脑膜网络的时空动力学
Saarang Panchavati1,2, Atsuro Daida3, Benjamin Edmonds3
1Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, CA, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|September 4, 2023
概括
对的深度大脑刺激显示在发作期间皮质体连接的改变. 德尔塔频率是调节这个网络的关键,指导个性化神经调节治疗.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 药物耐药性的治疗通常涉及深度大脑刺激 (DBS),以向像前核 (AN) 和中枢核 (CM) 这样的胸膜核.
- 了解皮质体膜连接的动态ictal变化对于优化DBS疗效至关重要.
- 很少有研究使用人类EEG记录来探索这些时空动态.
结论:
- 德尔塔频率在发作期间调节皮质体网络方面发挥着至关重要的作用.
- 了解皮质皮质体的皮质体网络动态对于开发针对的个性化神经调节策略至关重要.
- 这些发现支持thalamic核在发作传播中的重要性,并为向的DBS疗法提供了见解.


