个性化机器学习使用被动传感和生态瞬间评估用于夏威夷的meth用户:一个研究协议
medRxiv : the preprint server for health sciences
|September 4, 2023
概括
这项研究探讨了人工智能 (AI) 用于使用可穿戴传感器检测夏威夷原住民,菲律宾人和太平洋岛民社区的麻醉渴望. 个性化的AI模型预测渴望,为药物滥用提供可访问的数字治疗方法.
科学领域:
- 数字健康和人工智能
- 药物滥用研究 药物滥用研究
- 在健康方面存在差异.
背景情况:
- 人工智能驱动的数字疗法可以弥合夏威夷原住民,菲律宾人和太平洋岛民 (NHFPI) 社区面临有限的药物滥用解决方案的护理差距.
- 尽管技术采用率很高,但NHFPI社区在数字治疗和人工智能健康感知方面缺乏研究.
结论:
- 预计个性化的AI模型将超过传统方法,为NHFPI群体提供有效的AI解决方案.
- 这项研究支持开发用于药物滥用治疗的无偏见,人工智能驱动的数字治疗方法.
- 可穿戴传感器数据和人工智能可以为服务不足的社区提供可访问的远程护理.


