使用倾向分数匹配技术来估计与阿尔茨海默病相关的全科医生服务的利用率和成本
Rajan Sharma1, Elizaveta Sopina2, Jan Sørensen2
1Centre of Applied Health Economics Research; Unit of Health Promotion University of Southern Denmark, Odense, Denmark; University of Southern Denmark, Esbjerg, Denmark.
Journal of health economics and outcomes research
|September 4, 2023
概括
阿尔茨海默病 (AD) 患者使用全科医生 (GP) 服务的数量增加了20%,成本增加了15%. 倾向性得分匹配 (PSM) 有效地评估了丹麦医疗保健需求的增加.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 卫生经济学 卫生经济学
背景情况:
- 一般医生 (GPs) 在管理阿尔茨海默氏症 (AD) 中至关重要.
- 量化与阿尔茨海默病患者相关的额外医疗保健利用和成本是具有挑战性的.
- 评估AD对初级保健服务的经济负担对于资源分配至关重要.
研究的目的:
- 应用倾向分数匹配 (PSM) 来评估丹麦60岁及以上阿尔茨海默病患者医生服务使用率和成本的增加.
- 证明PSM在分析基于登记册的健康数据中的实用性.
主要方法:
- 利用了来自丹麦统计局注册表的观察数据.
- 雇员倾向性得分匹配 (PSM) 与一个通用增强模型来比较AD患者 (病例) 与匹配的非AD个体 (对照).
- 确定的病例是患有AD诊断的患者 (G30,F00) 或在2004-2009年期间处方抗AD药物的患者.
主要成果:
- PSM显著改善了病例和对照组之间的共同变量平衡.
- 与对照组相比,阿尔茨海默病患者使用的全科医生服务量大约增加了20%.
- 对于AD患者的全科医生服务成本每年大约比非AD对照患者高出15%.
结论:
- 阿尔茨海默病患者的医生服务利用率和相关费用较高.
- 倾向性得分匹配是一种有效的方法,可以在基于注册的研究中减轻可观察到的混因子的不平衡.
- 这种方法提高了估计AD对初级保健的影响的准确性.
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