基于CT的肺腺癌放射性表型:一项初步比较分析,采用针对性下一代测序
Xiaowen Liu1, Ting Xu1, Shuxing Wang1
1The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen, China.
Frontiers in medicine
|September 4, 2023
概括
计算机断层扫描 (CT) 的放射性表型可以非侵入性地识别肺腺癌 (LUAD) 的分子亚型. 这种方法有助于为LUAD患者做出个性化治疗决策,将成像与PD-L1和EGFR等基因组资料联系起来.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 肺腺癌 (LUAD) 是癌症相关死亡的主要原因.
- 准确的分子分析对于有效的LUAD治疗至关重要.
- 需要用于预测分子亚型的非侵入性方法.
研究的目的:
- 调查基于CT的放射性表型与LUAD中的基因组资料之间的关联.
- 为了将放射性特征与编程细胞死亡配体1 (PD-L1) 表达和关键基因突变 (例如,EGFR,TP53,KRAS) 相关联.
主要方法:
- 对288名LUAD患者的回顾性分析.
- 从手术前的CT扫描中提取了1013个放射性特征.
- 达成共识的聚类来定义放射性表型和与基因组数据的相关性 (下一代测序,免疫组织化学).
主要成果:
- 鉴定出了四种不同的放射性表现型,不同的瘤大小和特征.
- 在PD-L1表达和TP53,EGFR,BRAF,ROS1和ERBB2突变的统计学上显著的差异被观察到跨集群.
- EGFR突变在第2集群中最常见 (73.1%),而PD-L1表达在第1集群中最高 (45.5%).
结论:
- 基于CT的放射性表型可以作为LUAD中的分子特征的非侵入性替代品.
- 这种基于成像的方法有可能支持LUAD患者的个性化治疗策略.
